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glossaire:moyenne_ecartype

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glossaire:moyenne_ecartype [//12/11/2014 20:09//] – créée joliveauglossaire:moyenne_ecartype [//01/06/2015 22:28//] (Version actuelle) joliveau
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 ==== Moyenne et écart-type (Discrétisation par rapport à la) ==== ==== Moyenne et écart-type (Discrétisation par rapport à la) ====
 Cette méthode de [[glossaire:discretisation|discrétisation]] s'appuie sur des paramètres statistiques : la valeur centrale qu'est la moyenne et une valeur de dispersion mesurant l'écart moyen à la moyenne, l'écart-type. On peut choisir un nombre impair de classes et dans ce cas, la moyenne se trouve au centre de la classe centrale ou un nombre pair, la moyenne séparant le nombre de classes en deux. Cette méthode nécessite que la distribution ait une forme symétrique et si possible proches d'une distribution normale (gaussienne).   Cette méthode de [[glossaire:discretisation|discrétisation]] s'appuie sur des paramètres statistiques : la valeur centrale qu'est la moyenne et une valeur de dispersion mesurant l'écart moyen à la moyenne, l'écart-type. On peut choisir un nombre impair de classes et dans ce cas, la moyenne se trouve au centre de la classe centrale ou un nombre pair, la moyenne séparant le nombre de classes en deux. Cette méthode nécessite que la distribution ait une forme symétrique et si possible proches d'une distribution normale (gaussienne).  
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 \\ Voir : [[http://slideplayer.fr/slide/1322473/|Formation SIG-Santé Rappels sur les discrétisations, F. Demoraes, M. Souris, T. Serrano.]] \\ Voir : [[http://slideplayer.fr/slide/1322473/|Formation SIG-Santé Rappels sur les discrétisations, F. Demoraes, M. Souris, T. Serrano.]]
 +\\ [[english:glossary:mean|[English : Mean and Standard Deviation (Discretization)]]]
glossaire/moyenne_ecartype.1415819369.txt.gz · Dernière modification : //12/11/2014 20:09// de joliveau

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