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====== GeoPandas====== | ====== GeoPandas====== | ||
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Geopandas est un projet open-source permettant de travailler avec des données géospatiales avec python facilement. Il étend les types de données utilisées par pandas pour permettre des opérations sur des types de données spatiales. Les opérations géométriques sont effectuées par Shapely. Ce dernier est un paquet Python sous licence BSD pour la manipulation et l’analyse d’objets géométriques dans le plan cartésien. | Geopandas est un projet open-source permettant de travailler avec des données géospatiales avec python facilement. Il étend les types de données utilisées par pandas pour permettre des opérations sur des types de données spatiales. Les opérations géométriques sont effectuées par Shapely. Ce dernier est un paquet Python sous licence BSD pour la manipulation et l’analyse d’objets géométriques dans le plan cartésien. | ||
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GeoPandas dépend en outre de fiona pour l’accès aux fichiers et matplotlib pour le traçage. Fiona est l’API soignée et agile de GDAL pour les programmeurs Python. Il est conçu pour être simple et fiable. Fiona peut lire et écrire des données du monde réel en utilisant des multicouches aux format SIG et des systèmes de fichiers virtuels compressés et intègre facilement avec d’autres paquets SIG Python tels que pyproj, Rtree et Shapely. | GeoPandas dépend en outre de fiona pour l’accès aux fichiers et matplotlib pour le traçage. Fiona est l’API soignée et agile de GDAL pour les programmeurs Python. Il est conçu pour être simple et fiable. Fiona peut lire et écrire des données du monde réel en utilisant des multicouches aux format SIG et des systèmes de fichiers virtuels compressés et intègre facilement avec d’autres paquets SIG Python tels que pyproj, Rtree et Shapely. | ||
L’objectif de GeoPandas est de faciliter le travail avec des données géospatiales sous Python. Il combine les possibilités de pandas et Shapely, en fornissant des opérations géospatiales dans pandas et une interface élevée de géométrie multiple à shapely. GeoPandas permet de faire des opérations en Python qui nécessiterait normalement une base de données géospatiale comme PostGIS. | L’objectif de GeoPandas est de faciliter le travail avec des données géospatiales sous Python. Il combine les possibilités de pandas et Shapely, en fornissant des opérations géospatiales dans pandas et une interface élevée de géométrie multiple à shapely. GeoPandas permet de faire des opérations en Python qui nécessiterait normalement une base de données géospatiale comme PostGIS. | ||
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**Exemple d' | **Exemple d' | ||
- | --- //[[|Serigne]] //11/02/2023 00:47//// | + | ====== Folium ====== |
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+ | Folium est une des nombreuses bibliothèques open source de python. C’est un puissant outil de visualisation puisqu’elle permet la conception de cartes interactives. C’est une catégorie de cartes intéressantes car elles sont produites par la bibliothèque JavaScript Leaflet et sont directement intégrable sur des sites web. | ||
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+ | Folium fonctionne en mettant en lien les datasets qui contiennent les données géographiques des différents objets à afficher. Ces objets sont manipulés avec Python et Leaflet permet de générer le visuel de la cartographie. | ||
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+ | La bibliothèque dispose d’un certain nombre de jeux de tuiles intégrés d’OpenStreetMap, | ||
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+ | Ainsi il est possible d’afficher des données géographiques vectorielles avec une géométrie de type point, ligne ou polygone ou encore des grilles. Les possibilités permises par Folium sont nombreuses en termes de représentation. | ||
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+ | **Exemple d' | ||
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+ | [[https://residentmario.github.io/ | ||
+ | [[http:// | ||
+ | [[https://geopandas.org/en/stable/ | ||
+ | [[https://shapely.readthedocs.io/en/stable/ | ||
+ | [[https:// | ||
+ | [[https:// | ||
+ | |||
+ | Teaching geographic information science and technology in higher education, 2013, Wiley-Blackwell, | ||
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+ | --- //[[|DER Serigne Ibra/ |