manuel:librairies_python
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- | FIXME /* Il faut replacer le titre ici et peut-être mieux l' | + | ====== Présentation des librairies python geopandas, geoplot |
Le langage de programmation python a été créé en 1989 par Guido Van Rossum, aux Pays-Bas. La première version publique de ce langage a été publiée en 1991. La Python Software Foundation est l’association qui organise le développement de Python et anime la communauté de développeurs et utilisateurs. Python est un langage qui présente de nombreux avantages : | Le langage de programmation python a été créé en 1989 par Guido Van Rossum, aux Pays-Bas. La première version publique de ce langage a été publiée en 1991. La Python Software Foundation est l’association qui organise le développement de Python et anime la communauté de développeurs et utilisateurs. Python est un langage qui présente de nombreux avantages : | ||
* C’est un langage multiplateforme, | * C’est un langage multiplateforme, | ||
- | * C’est un langage gratuit, on peut l’installer sur autant d’ordinateurs.FIXME/* ...que l'on souhaite | + | * C’est un langage gratuit, on peut l’installer sur autant d’ordinateurs que l'on souhaite. |
- | * C’est un langage interprété. On n’a pas besoin de compiler le script pour l’exécuter contrairement à des langages comme le C ou le C++.FIXME/* Quel est l' | + | * C’est un langage interprété. On n’a pas besoin de compiler le script pour l’exécuter contrairement à des langages comme le C ou le C++. L' |
* C’est un langage orienté objet. | * C’est un langage orienté objet. | ||
* C’est un langage simple d’utilisation. | * C’est un langage simple d’utilisation. | ||
- | Le langage python dispose de nombreuses bibliothèques. Ces dernières sont une collection de fonctions et de modules liées à un thème spécifique. Si ces modules appartiennent au pack originel du langage, ce sont des modules intégrés. Python a également été complété par des modules tiers. Ces modules ont été codées par des développeurs à partir des fonctions de bases du langage et ils sont accessible en open-source. Grace à la diversité de sa communauté, | + | Le langage python dispose de nombreuses bibliothèques. Ces dernières sont une collection de fonctions et de modules liées à un thème spécifique. Si ces modules appartiennent au pack originel du langage, ce sont des modules intégrés. Python a également été complété par des modules tiers. Ces modules ont été codées par des développeurs à partir des fonctions de bases du langage et ils sont accessible en open-source. Grace à la diversité de sa communauté, |
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+ | Suivant les thèmes, nous avons plusieurs librairies disponibles. | ||
Dataviz | Dataviz | ||
- | * matplotlib | + | * matplotlib |
- | * seaborn | + | * seaborn |
Calcul | Calcul | ||
- | * Pandas | + | * Pandas |
- | * NumPy | + | * NumPy (c'est une bibliothèque pour le calcul scientifique en Python) |
- | * SciPy | + | * SciPy (c'est un package scientifique important de Python. Il est construit sur la base de Numpy et développé en C/C++. Il contient un large panel de fonctions mathématiques et scientifiques très performantes) |
Web-Scraping | Web-Scraping | ||
- | * Requests | + | * Requests |
- | * BeautifulSoup | + | * BeautifulSoup |
Machine Learning | Machine Learning | ||
- | | + | * TensorFlow |
- | | + | * PyTorch |
- | * PyTorch | + | |
Il existe d’autres bibliothèques pour des domaines tels que la recherche scientifique avec par exemple la bibliothèque biopython qui permet de traiter et d’analyser plus facilement des données biologiques, | Il existe d’autres bibliothèques pour des domaines tels que la recherche scientifique avec par exemple la bibliothèque biopython qui permet de traiter et d’analyser plus facilement des données biologiques, | ||
Nous avons aussi d’autres bibliothèques python permettant de travailler avec des données géospatiales. Dans ce qui suit, nous allons nous intéresser à quelques-unes de ces bibliothèques comme GeoPandas, Geoplot et Folium. | Nous avons aussi d’autres bibliothèques python permettant de travailler avec des données géospatiales. Dans ce qui suit, nous allons nous intéresser à quelques-unes de ces bibliothèques comme GeoPandas, Geoplot et Folium. | ||
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Geopandas est un projet open-source permettant de travailler avec des données géospatiales avec python facilement. Il étend les types de données utilisées par pandas pour permettre des opérations sur des types de données spatiales. Les opérations géométriques sont effectuées par Shapely. Ce dernier est un paquet Python sous licence BSD pour la manipulation et l’analyse d’objets géométriques dans le plan cartésien. | Geopandas est un projet open-source permettant de travailler avec des données géospatiales avec python facilement. Il étend les types de données utilisées par pandas pour permettre des opérations sur des types de données spatiales. Les opérations géométriques sont effectuées par Shapely. Ce dernier est un paquet Python sous licence BSD pour la manipulation et l’analyse d’objets géométriques dans le plan cartésien. | ||
- | GeoPandas dépend en outre de fiona pour l’accès aux fichiers et matplotlib pour le traçage. Fiona est l’API soignée et agile de GDAL pour les programmeurs Python. Il est conçu pour être simple et fiable. Fiona peut lire et écrire des données du monde réel en utilisant des multicouches aux format SIG et des systèmes de fichiers virtuels compressés et intègre facilement avec d’autres paquets SIG Python tels que pyproj, Rtree et Shapely. | + | GeoPandas dépend en outre de fiona pour l’accès aux fichiers et matplotlib pour le traçage. Fiona est l’API soignée et agile de GDAL pour les programmeurs Python. Il est conçu pour être simple et fiable. Fiona peut lire et écrire des données du monde réel en utilisant des multicouches aux format SIG et des systèmes de fichiers virtuels compressés et s'intègre facilement avec d’autres paquets SIG Python tels que pyproj, Rtree et Shapely. |
- | L’objectif de GeoPandas est de faciliter le travail avec des données géospatiales sous Python. Il combine les possibilités de pandas et Shapely, en fornissant | + | L’objectif de GeoPandas est de faciliter le travail avec des données géospatiales sous Python. Il combine les possibilités de pandas et Shapely, en fournissant |
**Exemple de carte interactive avec Geopandas :** | **Exemple de carte interactive avec Geopandas :** | ||
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**Exemple d' | **Exemple d' | ||
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+ | ====== Bibliographie ====== | ||
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* Python : [[https:// | * Python : [[https:// | ||
- | Teaching geographic information science and technology in higher education, 2013, Wiley-Blackwell, Oxford etc., Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d' | + | Unwin D., Tate N., Foote K., DiBiase D. (éd.), 2011, Teaching Geographic Information Science and Technology in Higher Education, 1st edition. Oxford, Wiley, 496 p. |
--- //[[|DER Serigne Ibra/ | --- //[[|DER Serigne Ibra/ | ||
manuel/librairies_python.1684269216.txt.gz · Dernière modification : //16/05/2023 22:33// de joliveau