manuel:gestiontemps
Différences
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manuel:gestiontemps [//24/02/2023 16:08//] – cosse | manuel:gestiontemps [//16/05/2023 20:12//] (Version actuelle) – joliveau | ||
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En voyant la croissance actuelle des capacités informatiques, | En voyant la croissance actuelle des capacités informatiques, | ||
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Dans la plupart des temps, quand un utilisateur souhaite comparer les dimensions temporelles dans un SIG, il procède souvent comme avec des cartes : il superpose les images de la même localisation mais dans une temporalité différente. Il superpose alors deux images représentant des états différents et compare les objets deux par deux. Cependant, les conditions de prises de vues, la saison, l’heure, etc. variant généralement d’une fois sur l’autre, les changements de couleurs ou de niveaux de gris sont parfois mal interprétés et faussent l’interprétation qu’on peut en tirer. Ainsi, l’identification des changements associés au temps peut parfois être hasardeuse ou imprécise, suivant le degré de précision de la base de données. | Dans la plupart des temps, quand un utilisateur souhaite comparer les dimensions temporelles dans un SIG, il procède souvent comme avec des cartes : il superpose les images de la même localisation mais dans une temporalité différente. Il superpose alors deux images représentant des états différents et compare les objets deux par deux. Cependant, les conditions de prises de vues, la saison, l’heure, etc. variant généralement d’une fois sur l’autre, les changements de couleurs ou de niveaux de gris sont parfois mal interprétés et faussent l’interprétation qu’on peut en tirer. Ainsi, l’identification des changements associés au temps peut parfois être hasardeuse ou imprécise, suivant le degré de précision de la base de données. | ||
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- | + | //Figure n°1 : Comparaison diachronique entre deux photos aériennes du Nord de Saint-Étienne | |
- | //Figure n°1 : Comparaison diachronique entre deux photos aériennes du Nord de Saint-Etienne | + | |
On retrouve donc la nécessité de modéliser ces données de nature et d' | On retrouve donc la nécessité de modéliser ces données de nature et d' | ||
- | - Les objets connaissant une évolution discrète associe l’évolution du phénomène à des instants précis dans le temps même si, en réalité, ce dernier connaît une évolution constante. {{ : | + | - Les objets connaissant une évolution discrète associe l’évolution du phénomène à des instants précis dans le temps même si, en réalité, ce dernier connaît une évolution constante. |
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+ | FIXME /*Vous n'avez pas interverti les graphiques 1 et 2 ?*/ | ||
- Les objets qui connaissent une évolution continue subissent des transformations ou des fluctuations permanentes. Par conséquent, | - Les objets qui connaissent une évolution continue subissent des transformations ou des fluctuations permanentes. Par conséquent, | ||
- Les objets qui subissent une évolution par paliers connaissent des changements en réponse à des événements. En réalité, il s'agit de phénomènes statiques qui évoluent au fil du temps à la suite d' | - Les objets qui subissent une évolution par paliers connaissent des changements en réponse à des événements. En réalité, il s'agit de phénomènes statiques qui évoluent au fil du temps à la suite d' | ||
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**Modélisation du temps dans les SIG** | **Modélisation du temps dans les SIG** | ||
+ | Avant de pouvoir stocker des observations d'un phénomène dans une base de données, il est nécessaire de créer un modèle qui représente de manière formelle du phénomène. Dans une base de données, le modèle aura pour pour but de montrer toutes les interactions entre les données et le temps. | ||
- | // | + | Le modèle de données entité-association avec temps (ou modèle EAT) est un modèle de données utilisé en SIG pour représenter les entités géographiques qui ont une dimension temporelle. Il permet de gérer l' |
**Modèles d’implémentation et de gestion des mises à jour attributaires** | **Modèles d’implémentation et de gestion des mises à jour attributaires** | ||
- | - Le modèle par snapshots | + | - Le **modèle par snapshots** consiste à stocker chaque version d' |
- | - Le modèle par time stamp ou par estampillage des données | + | - Le **modèle par timestamp** |
- | - Le versionnement par objet | + | - Le modèle par **versionnement par objet** utilise un numéro de version FIXME /*Je ne vois pas où est le numéro de version dans votre exemple*/ pour formaliser le lien entre les différents états d'un même objet géographique, |
- | - L’historique des données | + | - Le modèle d'**historique des données** permet de lier les différents états d'un objet pour un suivi d' |
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**Mise à jour spatiale** | **Mise à jour spatiale** | ||
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- | **Bibliographie** | + | **Bibliographie**FIXME /* Bonne bibliographie, |
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* Bordin, P. (2010). // | * Bordin, P. (2010). // |
manuel/gestiontemps.1677251295.txt.gz · Dernière modification : //24/02/2023 16:08// de cosse