Arqus - L'Université de Grenade propose un MOOC sur l'apprentissage automatique et le big data pour la bioinformatique

L'Université de Grenade invite la communauté Arqus à participer à la deuxième édition du module en ligne "Machine Learning and Big Data for Bioinformatics" qui sera lancé le 7 février prochain. Cette formation est gratuite, et son contenu est proposé à la fois en anglais et en espagnol.

Le cours propose un enseignement pratique et appliqué, accessible à tous ceux qui s'intéressent à l'apprentissage automatique et au Big Data pour la bioinformatique. Pour ce faire, un groupe de professeurs d'université, de chercheurs, de professionnels et de spécialistes de chacun des domaines contribuera à introduire ce thème dans ses aspects les plus larges, en combinant la rigueur académique avec une méthodologie simple et directe.

Ce cours en ligne (MOOC) commencera le 7 février et a une durée de 100 heures (8 semaines + 1 supplémentaire pour terminer d'éventuels travaux). Ce module est dispensé de manière asynchrone (il n'est donc pas nécessaire d'être présent à un horaire précis). Il est possible d'obtenir un certificat attestant de l'achèvement du cours.

La formation est disponible sur la plateforme d'enseignement ouverte en ligne de l'Université de Grenade (abiertaUGR) et est structurée en 8 modules différents :

• Module 1 : Qu'est-ce que la bioinformatique ? Coordinateurs du module : Carlos Cano, Coral del Val et Pedro Carmona.
• Module 2 : Analyse bioinformatique d'un problème en Omique. Coordinateurs du module : Carlos Cano, Coral del Val et Pedro Carmona.
• Module 3 : Science des données et apprentissage automatique. Coordinateur du module : Alberto Fernández Hilario.
• Module 4 : Apprentissage supervisé : Techniques de régression. Coordinateur du module : Rafael Alcalá Fernández.
• Module 5 : Apprentissage supervisé : Techniques de classification. Coordinateur du module : Alberto Fernández Hilario.
• Module 6 : Apprentissage non supervisé : Regroupement et règles d'association. Coordinateur du module : Jesús Alcalá Fernández.
• Module 7 : Big Data. Coordinateur du module : Francisco Javier García Castellano.
• Module 8 : Outil graphique : KNIME. Coordinateurs du module : María Martínez et José Manuel Soto.

Les différents matériels et ressources pour les modules seront disponibles en utilisant la plateforme Google Collaboratory et seront ajoutés à la plateforme openUGR chaque semaine. L'emploi du temps est conçu pour travailler sur un module par semaine, mais chaque étudiant peut faire un planning qui correspond au mieux à ses besoins. De plus amples informations sont disponibles sur Twitter et Facebook (#MOOCml_bioinformatica) ou directement sur le site d'abiertaUGR.

L'inscription doit se faire également sur la plateforme d'abiertaUGR. Le formulaire est en espagnol. Si vous avez des difficultés ou des questions sur la façon de vous inscrire, veuillez contacter Alberto Fernández (alberto @ decsai.ugr.es (alberto @ decsai.ugr.es)) ou Jesús Alcalá (jalcala@decsai.ugr.es).

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